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（ ）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

A、文本识别$;$机器翻译$;$文本分类$;$问答系统

答案：C

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人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、（）侧和端侧。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da600c.html
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哪个范数指向量中非零元素的个数？
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人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？
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DecisionTree中的非叶节点对应于属性值。（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da602d.html
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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da600d.html
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数据平台可以帮助我们进行（）。
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假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6038.html
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在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）
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（）“通用问题求解器（GeneralProblemSolver）”是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603e.html
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下列关于梯度的说法正确的是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6016.html
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单选题
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（ ）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

A、文本识别$;$机器翻译$;$文本分类$;$问答系统

答案：C

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人工智能平台从结构上应分为公司级、省公司级、云侧、（）侧和端侧。

A. 边$;$中$;$前$;$后

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哪个范数指向量中非零元素的个数？

A. p范数$;$0范数$;$1范数$;$2范数

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人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？

A. 20世纪50年代-80年代$;$20世纪60年代-90年代$;$20世纪70年代-90年代

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6012.html
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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）

A. K-means $;$LVQ
$;$DBSCAN $;$高斯混合聚类

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数据平台可以帮助我们进行（）。

A. 数据集成$;$数据管理$;$数据治理$;$数据可视化

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假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

A. 1$;$2$;$1和3$;$2和4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6038.html
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在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）

A. sigmoid
$;$tanh
$;$relu

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（）“通用问题求解器（GeneralProblemSolver）”是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603e.html
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下列关于梯度的说法正确的是（）。

A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向$;$标量场的梯度也是标量场$;$某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量$;$某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率

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