自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）不是它要实现的目标。

A. Zookeeper$;$Chubby$;$RPC$;$Socket

A. 一致性$;$完整性$;$可读性$;$正确性

A. 随机填补是在均值填补的基础上加上随机项 $;$通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷 $;$可采用贝叶斯 Bootstrap 方法 $;$以上说的都不对

A. 专家系统$;$分散控制$;$agent(艾真体)$;$互联网

A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致

A. 声乐和心理$;$合成和分析$;$知识表达和组织$;$字典和算法