建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？

A. 和$;$积$;$差$;$平均值

A. C4.5$;$ID3$;$SGD$;$CART

A. 输入＇a＇+＇a＇等同于＇aa＇$;$输入3*2 等同于2+2+2$;$输入3*＇a＇等同于＇a＇+＇a＇+＇a＇$;$输入＇a＇*＇a＇等同于＇a＇的平方

A. L0是指向量中0的元素的个数$;$L1范数是指向量中各个元素绝对值之和$;$L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方$;$L0是指向量中非0的元素的个数

A. 输入层$;$隐藏层$;$中间层$;$输出层

A. 随机森林
$;$逻辑回归
$;$SVM
$;$GBDT

A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
$;$当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
$;$K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇

A. Weka$;$SAS$;$SPSS$;$Matlab

A. 正采样$;$负采样$;$多分类$;$单分类