答案:A
A. 正确$;$错误
A. 经验误差$;$泛化误差$;$精度误差$;$特定误差
A. 给定标签$;$离散$;$分类$;$回归
A. 深度学习$;$人机交互$;$机器学习$;$智能芯片
A. 模型$;$表结构$;$结果$;$报表
A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层$;$从输出层开始从后向前计算每个单元的delta$;$计算该输入对每个权值梯度的贡献$;$所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度,根据学习率来改变原来的权值,完成了权值的一次修改