要想让机器具有智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）

A. sigmoid
$;$tanh
$;$relu

A. 残差连接$;$卷积单元$;$循环连接$;$Attention模块

A. 巨型化$;$机器化$;$智能化$;$多媒体化

A. 防止过拟合$;$减小误差$;$增加网络复杂度

A. SelectiveSearch质量不好$;$每个候选框都需要cnn计算特征计算量大$;$svm没有联合训练，训练时间增长$;$模型效果优于faster-rcnn

A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短$;$全连接网络的根本不能处理任何序列数据$;$全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题$;$命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题

A. 以上都不对$;$python的可解释性强$;$numpy等python库的效率更高$;$python运行程序时逐行翻译

A. 逆强化学习$;$时序差分学习$;$蒙特卡罗强化学习$;$模仿学习