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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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促进我国人工智能部件发展迫在眉睫,可采用的对策包括()等

A、加大对人工智能关键部件的资金支持$;$加大对人工智能关键部件的研发力度$;$引导产业化应用落地$;$强化产业链协同升级

答案:ABCD

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使用一组槽来描述事件的发生序列,这种知识表示法叫做( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da603a.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da602d.html
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围绕电力企业审计典型业务场景,基于自然语言处理技术,实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取,建立信息关联关系,提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da602d.html
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归一化是指将数据集数据缩放到0~1
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6012.html
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GRU含有一个cell单元,用于存储中间状态
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da602b.html
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从研究角度看,()是基于多层神经网络的,以海量数据为输入,发现规则自学习的方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6043.html
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t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种将高维的复杂数据降为二维(或三维)的算法,用于低维空间的可视化
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在机器学习中,建立假设或者模型的三个阶段指的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6036.html
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对于DBSCAN,参数Eps固定,当MinPts取值较大时,会导致
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6010.html
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下面不是超参数的是:
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随便搞的题库做做
题目内容
(
多选题
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随便搞的题库做做

促进我国人工智能部件发展迫在眉睫,可采用的对策包括()等

A、加大对人工智能关键部件的资金支持$;$加大对人工智能关键部件的研发力度$;$引导产业化应用落地$;$强化产业链协同升级

答案:ABCD

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相关题目
使用一组槽来描述事件的发生序列,这种知识表示法叫做( )

A. 语义网络法$;$过程表示法$;$剧本表示法$;$框架表示法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da603a.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

A. 由于其特殊原因,无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度$;$可以处理带有缺失值的样本
$;$允许使用列抽样来减少过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da602d.html
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围绕电力企业审计典型业务场景,基于自然语言处理技术,实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取,建立信息关联关系,提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。

A. 关键结构$;$信息字段$;$标签

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da602d.html
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归一化是指将数据集数据缩放到0~1
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6012.html
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GRU含有一个cell单元,用于存储中间状态
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da602b.html
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从研究角度看,()是基于多层神经网络的,以海量数据为输入,发现规则自学习的方法。

A. 深度学习$;$特征学习$;$模式识别$;$自动翻译

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6043.html
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t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种将高维的复杂数据降为二维(或三维)的算法,用于低维空间的可视化
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6023.html
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在机器学习中,建立假设或者模型的三个阶段指的是()。

A. 建模$;$模型测试$;$模型应用$;$分析模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6036.html
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对于DBSCAN,参数Eps固定,当MinPts取值较大时,会导致

A. 能很好的区分各类簇$;$只有高密度的点的聚集区划为簇,其余划为噪声$;$低密度的点的聚集区划为簇,其余的划为噪声$;$无影响 

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6010.html
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下面不是超参数的是:

A. 权重和偏置$;$学习率$;$mini-batch的大小$;$网络结构

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6023.html
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