A、发现$;$研判$;$风险分析$;$反馈
答案:ABCD
A、发现$;$研判$;$风险分析$;$反馈
答案:ABCD
A. 提出候选框生成网络,取代了SelectiveSearch$;$在RPN与最终输出的两个阶段,将分类损失和框回归损失进行联合后对网络进行优化$;$采用ROIpooling层,加速特征提取过程$;$将CNN提取到的特征送入SVM进行分类
A. 基于能量的模型;$;$优化目标函数为最小化能力函数;$;$分为显层和隐层;$;$神经元都是数值型;
A. 关键特征$;$冗余特征$;$相关特征$;$无关特征
A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片(batchsize为224)$;$以上选项均不正确
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A. KNN$;$Logisti Regression$;$k-means$;$SVM
A. 资源管理层$;$Spark核心层$;$服务层$;$采集层$;$处理层