深度学习的应用有（）

A. 随机碰撞式搜索$;$精确碰撞式搜索$;$不完全式搜索$;$完全式搜索

A. 低维嵌入$;$核化线性降维$;$主成分分析$;$k近邻学习

A. Boosting$;$Bagging$;$Stacking$;$Dropping

A. 代码编写较为简洁和方便$;$计算图构建很长时间后才提示错误$;$无法使用pdb或print语句调试执行$;$控制流与Python不同，造成一定的学习门槛

A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索

A. 文本到文本的生成$;$意义到文本的生成$;$数据到文本的生成$;$图像到文本的生成

A. 1$;$2$;$3$;$4

A. 数据仓库开发要从数据出发;$;$数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;$;$数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发$;$在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式

A. 静态 弱类型$;$动态 弱类型$;$动态 强类型$;$静态 强类型