提供算法模型训练所采用的数据集相关描述，应包括但不限于（）。

A. 卡方
$;$信息增益
$;$平均互信息
$;$期望交叉熵

A. 具有局部感受野$;$对事物不同部分的观察之间能实现参数共享$;$可有效捕捉序列化数据的特征$;$操作复杂度与输入尺寸无关

A. 脱敏数据$;$数据订阅$;$知识库$;$决策支持

A. 与坐标轴平行$;$与坐标轴垂直$;$与坐标轴重合$;$过坐标原点

A. 缺失值$;$噪声值$;$不一致、不完整值$;$以上都是

A. p范数$;$0范数$;$1范数$;$2范数

A. 回归$;$分类$;$聚类$;$强化

A. 其隐含层只有两层$;$其隐含层只有一层$;$其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数$;$其网络中使用的是 Relu 激活函数

A. 使图片变大$;$使图片变小$;$使图片变成三角形$;$使图片变成圆形