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人工智能平台的建设应基于国网云的()资源、()资源、()资源和网络资源。

A、CPU计算$;$AI芯片计算$;$存储$;$模型

答案:ABC

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卷积计算时,卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作?
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设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0,y0),出口坐标为(xt,yt),当前机器人位置为(x,y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603d.html
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假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6007.html
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数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测, 并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()
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新建数据库至少包括()
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常用的数据归约方法有()。
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2018年“全球十大突破性技术”,对抗性神经网络简称为()
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RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入()。
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被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
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下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为
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多选题
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随便搞的题库做做

人工智能平台的建设应基于国网云的()资源、()资源、()资源和网络资源。

A、CPU计算$;$AI芯片计算$;$存储$;$模型

答案:ABC

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卷积计算时,卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作?

A. 相加$;$相减$;$相乘$;$相除

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设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0,y0),出口坐标为(xt,yt),当前机器人位置为(x,y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603d.html
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假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

A. 对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练$;$应用PCA算法降维,减少特征数量$;$根据重要性对特征进行筛选$;$以上所有

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6007.html
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数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测, 并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()

A. 单个模型之间有高相关性$;$单个模型之间有低相关性$;$在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好$;$单个模型都是用的一个算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6008.html
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新建数据库至少包括()

A. 主要数据文件$;$次要数据文件$;$日志文件$;$系统文件

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6024.html
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常用的数据归约方法有()。

A. 量归约$;$维归约$;$值归约$;$类归约

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2018年“全球十大突破性技术”,对抗性神经网络简称为()

A. GAN$;$LSTM$;$CNN$;$GRU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6027.html
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RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入()。

A. CNN$;$LSTM$;$GRU$;$BERT

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da600a.html
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被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。

A. 图灵$;$费根鲍姆$;$纽维尔$;$西蒙

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6027.html
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下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为

A. 假设属性之间完全独立$;$ 假设属性之间部分相关$;$ 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略$;$ 假设所以属性都依赖于同一个属性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6001.html
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