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随便搞的题库做做
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预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。

A、回归分析法$;$指数平滑法$;$定量分析法$;$平均法

答案：C

随便搞的题库做做
自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的全部环节实现自动化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6000.html
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目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6010.html
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当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留
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数组与列表的区别在于（ ）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6027.html
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人工智能平台功能应包括：（）。
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下列哪项不属于集成学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da601e.html
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反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6023.html
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对于多分类问题神经网络一般使用欧氏距离损失而不用交叉熵
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6029.html
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哪种数据库更易于扩展和处理复杂关联表达( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6018.html
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下面关于k近邻的说法，正确的是：
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预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。

A、回归分析法$;$指数平滑法$;$定量分析法$;$平均法

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自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的全部环节实现自动化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6000.html
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目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6010.html
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当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留
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数组与列表的区别在于（ ）

A. 数组元素可变，列表元素不可变$;$以上都不对$;$列表元素类型必须一致，数组可以不一致$;$数组元素类型必须一致，列表可以不一致

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6027.html
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人工智能平台功能应包括：（）。

A. 样本库$;$数据库$;$模型库$;$训练运行平台

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6010.html
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下列哪项不属于集成学习

A. 随机森林$;$Adaboost$;$kNN$;$XGBoost

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da601e.html
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反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6023.html
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对于多分类问题神经网络一般使用欧氏距离损失而不用交叉熵
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6029.html
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哪种数据库更易于扩展和处理复杂关联表达( )。

A. 图数据库$;$关系数据库$;$NoSQL数据库$;$Bigtable

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6018.html
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下面关于k近邻的说法，正确的是：

A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本$;$k近邻既可以用于分类，也可以用于回归$;$k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值$;$k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da600d.html
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