彩色图像中，每个像素点通常采用（）表示色彩值

A. 批量删除$;$随机过采样$;$合成采样$;$随机欠采样

A. 自主智能化$;$工业智能化&;&实业智能化$;$科研智能化

A. 机器开始像人类一样能理解、思考与决策$;$机器开始像人类一样会计算，传递信息$;$机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动

A. 训练经验的选择$;$目标函数的选择$;$目标函数的表示$;$函数逼近算法的选择

A. False $;$True$;$-1 $;$1

A. 一个集合$;$一个映射$;$一个概率空间$;$一个线性空间

A. C4.5$;$kNN分类$;$Adaboost$;$k-means

A. 增加参数数量$;$减少参数数量$;$在开始时将学习率降低10倍$;$改变几个时期的学习率

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$ Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成