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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中

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池化层减小图像尺寸即数据降维，缓解过拟合，保持一定程度的旋转和平移不变性。
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交叉熵损失函数的设计是基于最大似然思想：最大概率得到观察结果的假设是真的
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softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型
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在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中

A、情感分析$;$问答系统$;$机器翻译$;$所有选项

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Boosting是一可将弱学习器提升为强学习器的算法，最著名的代表是

A. Bagging$;$ 随机森林$;$AdaBoost$;$ 决策树

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在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。

A. 感知器$;$线性单元$;$Sigmoid单元$;$Untied单元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6025.html
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类脑计算系统从“（）”向“（）”逐步演进

A. 专业、通用$;$静态、动态$;$单一、多样$;$简单、复杂

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6029.html
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