以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理

A. 智慧交通$;$智慧医疗$;$生产质检$;$厂区安防

A. 聚类$;$回归$;$递归$;$KNN

A. 如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分 $;$ 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合 $;$ “软间隔”允许某些样本不满足约束$;$正则化可理解为一种“罚函数法

A. read$;$open$;$dis()$;$show()

A. BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法$;$BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数$;$对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小$;$在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

A. catch&;&exception&;&catch(a)&;&except

A. 平均法$;$投票法$;$学习法

A. 对数几率回归$;$对数线性回归$;$极大似然法$;$正则化