高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如（）

A. 卡方检验$;$信息增益$;$数据采样$;$期望交叉熵

A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致

A. 自动实现分布式并列计算$;$支持大规模海量数据处理$;$借鉴函数式编程思路$;$简洁易用

A. 字符应该视为长度为1的字符串$;$字符串以＼0标志字符串的结束$;$既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串$;$在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符

A. 错误数据$;$虚假数据$;$异常数据$;$缺失数据

A. 元素 $;$像素 $;$特征 $;$部件