知识图谱利用机器学习和信息抽取技术自动获取Web上的信息构建知识库，并更关注（）技术，如华盛顿大学图灵中心的Knowh All。

A. 内嵌 keras$;$支持动态图$;$自动求导$;$GPU 加速

A. 增加样本数量$;$增加特征数量$;$训练更多的迭代次数$;$采用正则化方法

A. 标准差$;$极差$;$方差$;$极小值

A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$LSTM网络$;$多层感知机

A. kNN$;$Meanshift$;$k-means++$;$以上都不是

A. DDR$;$DRAM$;$SRAM$;$FPGA

A. 经验误差$;$泛化误差$;$精度误差$;$特定误差

A. 任何在函数中赋值的变量默认都是被分配到
局部命名空间（local namespace）中的 $;$ 函数可以访问两种不同作⽤域中的变量：全局（global）和局部（local） $;$ 局部命名空间是在函数被调⽤时创建的，函数参数会⽴即填⼊该命名空间。 $;$在函数执⾏完毕之后，局部命名空间无一例外都会被销毁

A. FastText$;$BERT$;$GoogLeNet$;$ResNet