Word Embedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式，这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量，核心就是一种映射关系，主要分为两种方式( )。

A. 文本到文本的生成$;$意义到文本的生成$;$数据到文本的生成$;$图像到文本的生成

A. Gini系数$;$信息增益$;$信息增益率$;$距离平方和

A. 低维嵌入$;$核化线性降维$;$主成分分析$;$k近邻学习

A. 数据井喷$;$计算能力突破$;$产业效益提升$;$算法技术与模型优化

A. numpy$;$opencv$;$gensim$;$matplotlib

A. 边$;$中$;$前$;$后

A. 人脸识别门禁$;$辅助驾驶$;$医疗图片分析$;$商品扫描识别