NLP中，对于文本预处理，word embedding具备单词大小写区分的能力。

A. 图像识别$;$语音识别$;$数值分析$;$文本分析

A. 并行计算
$;$实际操作
$;$数据分析
$;$数据研发

A. AlphaGo$;$AlphaGood$;$AlphaFun$;$Alpha

A. TensorFlow$;$PyTorch$;$Paddle$;$Anaconda$;$pycharm

A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
$;$ 训练基分类器时采用并行的方式。
$;$ 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
$;$ 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

A. 机器学习技术和计算实施技术$;$计算实施技术和语音识别技术$;$语音识别技术和机器视觉$;$机器视觉和机器学习技术

A. a[1:-1]$;$a[1:4]$;$a[-2:]$;$a[::2]

A. 声道模型方法$;$模板匹配的方法$;$利用仍神经网络的方法$;$语音知识方法