答案：A
A. 输入层$;$卷积层$;$隐藏层$;$输出层
A. 各类别的先验概率P(C)是相等的
$;$以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
$;$特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
$;$P(X|C)是高斯分布
A. 由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度$;$可以处理带有缺失值的样本
$;$允许使用列抽样来减少过拟合
A. 删除含有异常值的记录$;$将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理$;$用平均值来修正$;$保留异常值
A. Roberts算子$;$Prewitt算子$;$Sobel算子$;$Canny算子
A. 使图像亮度平缓渐变；$;$减小突变梯度；$;$改善图像质量；$;$突出图像的窄小区域
A. 217x217x3$;$217x217x8$;$218x218x5$;$220x220x7
