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假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）

A、朴素贝叶斯$;$支持向量机$;$以上都不是$;$nan

答案：C

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下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。

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影响基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一个选项？

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FasterRCNN中的ROIpooling，仍能保留pixel-level的输入输出对应

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人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，被视为计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、（）等

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衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）

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阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数

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把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__

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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

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传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

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专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。

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随便搞的题库做做

假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）

A、朴素贝叶斯$;$支持向量机$;$以上都不是$;$nan

答案：C

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下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。

A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片$;$能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算$;$目前处于成熟高速发展阶段$;$相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能

点击查看答案

影响基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一个选项？

A. 样本输入顺序
$;$模式相似性测度
$;$聚类准则
$;$初始类中心的选取

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FasterRCNN中的ROIpooling，仍能保留pixel-level的输入输出对应

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人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，被视为计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、（）等

A. 语言识别$;$图像识别$;$自然语言处理$;$专家系统

点击查看答案

衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）

A. 损失函数$;$无参数函数$;$激活函数$;$矩阵拼接函数

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阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数

点击查看答案

把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__

点击查看答案

数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

点击查看答案

传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

A. 机理$;$检索$;$设计$;$存储

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专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。

A. 专家$;$软件$;$知识$;$解决问题

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