建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :（）。

A. 最小$;$次大$;$最大$;$为各个主成分所占比重的加权平均值

A. 单向性$;$匿名处理$;$无残留$;$易于实现

A. 非线性结构$;$环状结构$;$线性结构$;$条状结构

A. axis=0，则沿着横轴进行操作$;$axis=0，则沿着纵轴进行操作$;$axis=1，则沿着纵轴进行操作$;$axis=1，则沿着横轴进行操作

A. 任意尺度输入$;$效率高$;$没有考虑上下文信息$;$分割不够精细

A. 符号主义$;$连接主义$;$行为主义$;$模拟主义

A. 正确$;$错误