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对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?

A、多层感知器$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$感知器

答案:B

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在Python中,下列哪种说法是错误的( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6027.html
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SOFTMAX函数,是用来将全数域函数结果映射到概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602b.html
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我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》.
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噪声数据的产生原因主要有:()
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随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈(___)_下降,最终趋向于零
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Python元组用“()”标识,内部元素用“:”隔开。
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线性回归的基本假设包括哪个
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降维的重要特征提取技术()
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计算机自身的编程母语是多语种的()
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对于Word2vec的2个基础算法,每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的负采样算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da601b.html
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对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?

A、多层感知器$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$感知器

答案:B

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在Python中,下列哪种说法是错误的( )。

A. 除字典类型外,所有标准对象均可以用于布尔测试
$;$空字符串的布尔值是False
$;$空列表对象的布尔值是False
$;$值为0的数值型数据的布尔值是False

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A. 2016$;$2017$;$2018$;$2019

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随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将呈(___)_下降,最终趋向于零

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线性回归的基本假设包括哪个

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对于Word2vec的2个基础算法,每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大,一般使用比较高效的负采样算法。
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