现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判断照片中人物的男女性别，目前通过各种渠道和方法采集了10w张人脸图片。那么（）是更为合理的

A. 决策树$;$Apriori算法$;$EM$;$K-Mean

A. 学习率太小，更新速度慢$;$学习率过大，可能跨过最优解$;$学习率也是有网络学习而来$;$学习率可在网络训练过程中更改

A. 相关分析$;$方差分析$;$回归分析$;$数据分析

A. 除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
$;$对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
$;$使用新的数据集重新训练模型
$;$所有答案均不对

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

A. 隐藏层层数增加，模型能力增加$;$Dropout的比例增加，模型能力增加$;$学习率增加，模型能力增加$;$都不正确

A. 输入层$;$表示层$;$匹配层$;$输出层

A. 标准差$;$方差$;$偏差$;$平方差