数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测， 并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）

A. 自底向上 $;$贪心策略
$;$自顶向下 $;$以上都是

A. 正确$;$错误

A. 增加样本数量$;$增加特征数量$;$训练更多的迭代次数$;$采用正则化方法

A. 拓展分列式$;$分布式$;$可扩展$;$可扩展分布式

A. 召回率；准确率$;$召回率；召回率$;$准确率；准确率$;$准确率；召回率

A. 任意尺度输入$;$效率高$;$没有考虑上下文信息$;$分割不够精细

A. 卡方
$;$信息增益
$;$平均互信息
$;$期望交叉熵