下列哪个选项中的模型属于集成学习

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

A. 循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN

A. 正确$;$错误$;$nan$;$nan

A. 采集、探索、加工、验证、建模、报告$;$采集、探索、加工、建模、验证、报告$;$探索、采集、加工、验证、建模、报告$;$探索、采集、加工、建模、验证、报告

A. 高斯核函数$;$多项式核函数$;$Sigmiod 核函数$;$线性核函数

A. 弱分类器$;$强分类器$;$多个分类器$;$单个分类器

A. 决策树模型$;$kNN分类$;$Adaboost$;$k-means

A. -6$;$6$;$2$;$2

A. 连接主义$;$逻辑学派$;$生理学派$;$符号主义答案