A、FastText$;$BERT$;$GoogLeNet$;$ResNet
答案:D
A、FastText$;$BERT$;$GoogLeNet$;$ResNet
答案:D
A. Aregel$;$Pregel$;$Cregel$;$Dregel
A. 训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶,因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
$;$为处理多分类或回归任务,Bagging需进行修改$;$从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低偏差$;$Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
A. STING $;$Waveluster $;$MAFI $;$IRH
A. 约翰·麦卡锡$;$图林
$;$冯·诺依曼$;$明斯基
A. 卷积核数量越多特征图通道数越少$;$卷积核size越大特征图通道数越多$;$卷积核数量越多特征图通道数越多$;$二者没有关系
A. 机器翻译$;$自然语言处理$;$多媒体技术$;$语音识别
A. 朴素贝叶斯$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN