A、循环神经网络$;$卷积神经网络$;$word2vec$;$bert
答案：B
A、循环神经网络$;$卷积神经网络$;$word2vec$;$bert
答案：B
A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值$;$使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
A. TRUE$;$3$;$5$;$2
A. 9$;$10$;$45$;$90
A. 连接$;$复制$;$变异$;$结合
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量$;$对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差$;$随机误差项彼此相关$;$解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
A. 隐藏层层数增加，模型能力增加$;$Dropout的比例增加，模型能力增加$;$学习率增加，模型能力增加$;$都不正确
A. 网格结构$;$数组结构$;$序列结构$;$表格结构
