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对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是

A、软间隔$;$硬间隔$;$核函数$;$以上选项均不正确

答案：C

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我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。

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C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的

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对比学习的核心训练信号是图片的“（）”。

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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

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列哪些属于循环神经网络（）

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已知样本 x 1，x 2，x 3，x 4的平均数是 2，则 x 1＋3，x 2＋3，x 3＋3，x 4＋3 的平均数是（）

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“ab”+”c”*2 结果是（）。

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相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。

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python my.py v1 v2 命令运行脚本，通过 from sys import argv如何获得 v2的参数值?

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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

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对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是

A、软间隔$;$硬间隔$;$核函数$;$以上选项均不正确

答案：C

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A. 2020$;$2025$:$2030$;$2035

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C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的

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对比学习的核心训练信号是图片的“（）”。

A. 可预见性$;$可移植性$;$可区分性$;$可推理性

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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

A. 卷积神经网络$;$网络神经$;$识别神经$;$图像神经

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列哪些属于循环神经网络（）

A. CNN$;$LSTM$;$BERT$;$RNN

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已知样本 x 1，x 2，x 3，x 4的平均数是 2，则 x 1＋3，x 2＋3，x 3＋3，x 4＋3 的平均数是（）

A. 2$;$2.75$;$3$;$5

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“ab”+”c”*2 结果是（）。

A. abc2$;$abcabc$;$abcc$;$ababcc

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相关系数又叫做线性相关系数，用来度量两个变量间的线性关系，其值为大于0的实数。

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python my.py v1 v2 命令运行脚本，通过 from sys import argv如何获得 v2的参数值?

A. argv[0]&;&argv[1]&;&argv[2]&;&argv[3]

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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

A. 随机森林分类器$;$卷积神经网络$;$梯度爆炸$;$上述所有方法

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