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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型

A、Word2Vec$;$RNN$;$XLNet$;$LSTM

答案：C

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给定一个长度为n的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio”(9个字母组成)，希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作？

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人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能，即机器“能存会算”的能力；感知智能，即机器具有“能听会说、能看会认”的能力；认知智能，即机器具有“能理解会思考”的能力。

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Python中，以下哪个赋值操作符是错误的？

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Spark适用于那些场景？

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Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

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随着大数据、（）、量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经步入了第四次工业革命时代

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对于Word2vec的2个基础算法，每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的负采样算法。

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如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。

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数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

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如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。

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