A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案：B
A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
答案：B
A. 递归函数必须有基例$;$
递归函数的基例不再进行递归$;$
每个递归函数都只能有一个基例$;$
递归函数的基例决定递归的深度
A. 用来创建数据$;$用来展现数据$;$用来分析数据$;$用来转换数据
A. 无监督学习$;$多媒体学习$;$有监督学习$;$强化学习
A. 数据总线$;$地址总线$;$网络总线$;$控制总线
A. 文字生成$;$图像生成$;$图像识别$;$数据增强
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题$;$支持向量机只能用于线性可分的分类问题$;$支持向量机可用于回归问题$;$核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
A. 算法运算$;$ 云计算$;$ 深度学习$;$ 集成应用
A. KNN$;$RNN$;$BNN$;$VGG
