卷积计算时，卷积核矩阵各元素与所覆盖图像的对应位置元素进行什么操作？

A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；$;$主要成分为级联、相关、归约；$;$无需设置网络层数、隐层神经元数目；$;$训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；

A. 指纹识别$;$人脸识别$;$虹膜识别$;$声纹识别

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

A. 他们经常不会过拟合$;$他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题$;$他们通常会过拟合

A. 网格结构$;$数组结构$;$序列结构$;$表格结构

A. 18$;$9$;$3$;$2

A. 图像降噪$;$ 图像增强 $;$图像尺寸归一化$;$图像标注