神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？

A. 损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降

A. -(3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5))
$;$ 3/5 log(3/5) + 2/5 log(2/5)
$;$ 2/5 log(3/5) + 3/5 log(2/5)
$;$ 3/5 log(2/5) – 2/5 log(3/5)

A. 最大功率$;$架构$;
$整数精度$;$7nm
制程

A. 多媒体专家系统$;$实时专家系统$;$军事专家系统$;$分布式专家系统

A. 新增数据$;$临时数据$;$机构化数据$;$非结构化数据

A. MLE可能并不存在$;$MLE总是存在$;$如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的$;$如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的

A. 识别$;$判断$;$推理$;$提供

A. 输入特征是非随机的且互不相关的 $;$随机误差具有零均值，同方差的特点 $;$随机误差彼此间不相关 $;$输入特征于随机误差不相关

A. 扩展现实技术$;$区块链技术$;$数字孪生技术$;$云计算