假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？

A. 优化函数$;$损失函数$;$梯度下降$;$反向传播

A. 策略迭代$;$值迭代$;$策略改进$;$最优值函数

A. maxin()$;$max()$;$min()$;$least()

A. 仅在某个特定的领域超越人类的水平$;$可以胜任人类的所有工作$;$是通用的人工智能$;$在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类

A. x = y = z = 1
$;$x = (y = z + 1)
$;$x, y = y, x
$;$x? +=? y

A. Docker 采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式$;$Docker 容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源$;$可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器$;$通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐

A. 局部最优解$;$全局最优解$;$鞍点$;$转折点

A. 节省人工$;$提高奖金$;$节省费用$;$降低耗电

A. 逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)
$;$线性回归及批量梯度下降(BGD)
$;$神经网络及批量梯度下降(BGD)
$;$针对单条样本进行训练的在线学习