多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanh

A. 信息$;$数据$;$知识$;$智慧

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
$;$赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
$;$随机赋值，听天由命
$;$以上都不正确的

A. 正定型$;$不定性$;$正齐次性$;$次可加性

A. k(k-1)/2$;$k(k-1)$;$k(k-2);(k-1)(k-2)

A. 样本库$;$数据库$;$模型库$;$训练运行平台

A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向$;$当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解$;$梯度下降法比牛顿发收敛速度快$;$梯度下降法需要确定合适的迭代步长

A. 固定$;$随机$;$有限$;$独立