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感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

答案:A

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卷积神经网络中典型的模式是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6031.html
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一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”,而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次(),进而判断是否需要再次清洗。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6003.html
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DBSCAN算法将“簇”定义为:由()导出的最大的密度相连样本集合。
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语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6022.html
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以才哪种组合在CNN不常见
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大数据有()特征
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围绕电力企业审计典型业务场景,基于自然语言处理技术,实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取,建立信息关联关系,提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da602d.html
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模型选择方法包括哪些?
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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?()
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GBDT 算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?
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感受野的定义是:卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

答案:A

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卷积神经网络中典型的模式是?

A. 卷积层后为池化层,然后还是卷积层-池化层。$;$多个连续的池化层,然后跟着一个卷积层$;$网络中最后的几个层是全连接层$;$网络中最开始的几个层是全连接层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6031.html
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一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”,而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次(),进而判断是否需要再次清洗。

A. 转换工作$;$审计工作$;$集成工作$;$标注工作

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6003.html
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DBSCAN算法将“簇”定义为:由()导出的最大的密度相连样本集合。

A. 密度直达关系
$;$密度可达关系$;$密度相连关系$;$

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以才哪种组合在CNN不常见

A. conv+relu$;$conv+relu+pool$;$conv+relu+pool+fc$;$conv+k-means

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6032.html
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大数据有()特征

A. Volume(数据量大)$;$Veriety(类型多)$;$Value(价值密度低)$;$Velocity(速度快)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6010.html
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围绕电力企业审计典型业务场景,基于自然语言处理技术,实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取,建立信息关联关系,提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。

A. 关键结构$;$信息字段$;$标签

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da602d.html
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模型选择方法包括哪些?

A. 格点搜索$;$交叉验证$;$针对预测误差评估的度量函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6018.html
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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?()

A. 神经网络会收敛
$;$不好说
$;$都不对
$;$神经网络不会收敛

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GBDT 算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?

A. GBDT 算法比随机森林容易欠拟合$;$随机森林是并行计算的,而 GBDT 不能$;$GBDT 算法比随机森林容易过拟合$;$GBDT 与随机森林都是建立在 CART 树的基础之上的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6023.html
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