BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合数据的真实分布，保证模型的非线性表达能力

A. A + B = B + A$;$AB = BA$;$A(B+C) = AB + AC$;$(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2

A. OpenAI提出的GPT-3$;$谷歌提出的MobileNet$;$旷世提出的ShuffleNet$;$百度提出的PaddleOCR

A. 数据挖掘与知识发现$;$领域知识发现$;$文档知识发现$;$动态知识发现

A. 没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索$;$一个人脸集的大小不能超过 10000 张图片$;$有专门的接口可以删除指定人脸集$;$有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

A. 特征选择嵌入法$;$无监督学习$;$监督学习$;$特征选择过滤法