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卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

答案：A

随便搞的题库做做
随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6021.html
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下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da600e.html
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回归问题的评估方法包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6025.html
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机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程，决策树代表的是一种（）过程
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6006.html
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感知机描述错误的是
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word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理，采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有两种方式( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6025.html
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（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
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fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称（）
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Glove可使用ngram、subword等细粒度信息。
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在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。
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卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

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随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。
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下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）

A. Decision Tree
B .SVM
$;$ Kmeans
$;$ Logistic Regression

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回归问题的评估方法包括

A. F值$;$AUC$;$决定系数$;$均方误差

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机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程，决策树代表的是一种（）过程

A. 预测$;$回归$;$分类$;$聚类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6006.html
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感知机描述错误的是

A. 感知机根据正确的程度进行权重调整$;$输入层接收外界输入信号传递给输出层$;$输出层是M-P神经元$;$感知机能容易实现逻辑与、或、非运算

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6029.html
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word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理，采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有两种方式( )。

A. skip-gram$;$CBOW$;$GRU$;$BERT

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6025.html
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（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

A. 语音交互$;$情感交互$;$体感交互$;$脑机交互

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fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称（）

A. RPN$;$CNN$;$ResNet$;$RoIpooling

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Glove可使用ngram、subword等细粒度信息。
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在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。

A. Main节点$;$Master节点$;$Slave节点$;$Save节点

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da601c.html
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