关于Bagging集成方法说法正确的是（）
A. 训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
$;$为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差$;$Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
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在Python中，import date time，假设
a=datetime.date(2017,3,22)，则（）语句可以把日期a加3天（即输出结果为：2017-03-25）
A. a = a + datetime.timedelta(3)
$;$a = a + datetime.timedelta(3,0,0) $;$a = a + datetime.timedelta(0,0,3)$;$a = replace(2017,3,25)
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下面不是超参数的是：
A. 权重和偏置$;$学习率$;$mini-batch的大小$;$网络结构
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哪些技术是RCNN采用而Faster RCNN没有用？
A. SVM分类$;$使用Selective Search输出候选框$;$使用MLP进行分类与回归预测$;$使用ROIpooling
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对向量组α1,α2,α3,α4，如果其中任意两个向量都线性无关，则α1,α2,α3,α4线性无关。
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过拟合会出现高（）问题
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在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能
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对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。
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Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内？
A. ［-1，0］$;$［0，1］$;$［-1，1］$;$［-0.5，0.5］
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跳出所处的最近层循环的是（ ）
A. break$;$continues$;$continue$;$pass
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