比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络

A. 采集存储型传感器$;$筛选型传感器$;$控制型传感器$;$集成式传感器

A. 促进公平公正$;$保护隐私安全$;$确保可控可信$;$强化责任担当

A. 随机型$;$连续型$;$离散型$;$分类型

A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心$;$计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇$;$计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心$;$重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数

A. 符号主义$;$机会主义$;$行为主义$;$连接主义

A. GPS芯片$;$GPRS芯片$;$电力专用加密算法芯片$;$天线

A. det$;$qr$;$svd$;$lstsq

A. 原始矩阵的元素是非负数$;$分解后矩阵的元素是非负数$;$分解后矩阵的元素可以是负数$;$没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件