工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑，人工智能研发管理体系日益完善，以（）为代表的自动运维技术收到越来越多的关注，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。
A. Caffe$;$TensorFlow$;$MLOps$;$PaddlePaddle
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在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。
A. 确定输入层和输出层的结点数目。$;$ 选择网络拓扑结构 $;$初始化权值和偏置$;$ 去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替
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LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。
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如何选取合适的卷积核大小？
A. 分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野$;$分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野$;$分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野$;$分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野
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CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例
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哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？
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Relief可以处理多分类问题(___)
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操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
A. 应用软件$;$系统软硬件$;$资源$;$设备
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[[[1.3688, 1.0125]], [[0.1747, -0.022463]]]张量的维度为（）。
A. (2,2)$;(1,2,2)$;(4,1)$;(2,1,2)
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YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的（）
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