APP下载
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
搜索
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
回归分析中定义的()

A、 解释变量和被解释变量都是随机变量
$;$ 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
$;$ 解释变量和被解释变量都为非随机变量
$;$ 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

答案:B

随便搞的题库做做
智能传感器是不具有信息处理功能的传感器,属于人工智能的神经末梢,用于全面感知外界环境
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da601b.html
点击查看题目
人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6001.html
点击查看题目
下面有关分类算法的准确率,召回率,F1值的描述,错误的是?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6017.html
点击查看题目
交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行()次训练和测试
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6024.html
点击查看题目
在Python程序中,已知x=2,y=1,当执行语句y+=x*2,y的值是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601d.html
点击查看题目
曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6018.html
点击查看题目
神经网络训练过程中,一般会遇到停滞期,即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6035.html
点击查看题目
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6029.html
点击查看题目
下面哪种写法表示如果cmd1成功执行,则执行cmd2命令?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6001.html
点击查看题目
领域型知识图谱的构建过程主要包含哪几个部分
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da601a.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
手机预览
随便搞的题库做做

回归分析中定义的()

A、 解释变量和被解释变量都是随机变量
$;$ 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
$;$ 解释变量和被解释变量都为非随机变量
$;$ 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

答案:B

分享
随便搞的题库做做
相关题目
智能传感器是不具有信息处理功能的传感器,属于人工智能的神经末梢,用于全面感知外界环境
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da601b.html
点击查看答案
人工智能技术可以在()方面与元宇宙技术相结合。

A. 使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。$;$使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。$;$使用人工智能解决芯片的计算能力。$;$使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6001.html
点击查看答案
下面有关分类算法的准确率,召回率,F1值的描述,错误的是?()

A. 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率
$;$ 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率
$;$ 正确率、召回率和 F 值取值都在0和1之间,数值越接近0,查准率或查全率就越高
$;$ 为了解决准确率和召回率冲突问题,引入了F1值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6017.html
点击查看答案
交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行()次训练和测试

A. k+1$;$k$;$k-1$;$k-2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6024.html
点击查看答案
在Python程序中,已知x=2,y=1,当执行语句y+=x*2,y的值是( )

A. 3 $;$4 $;$5 $;$6

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da601d.html
点击查看答案
曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6018.html
点击查看答案
神经网络训练过程中,一般会遇到停滞期,即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况?

A. 增加参数数量$;$减少参数数量$;$在开始时将学习率降低10倍$;$改变几个时期的学习率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6035.html
点击查看答案
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?

A. 反向传播更新参数$;$正向传播更新参数$;$反向传播计算结果$;$正向传播计算结果

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6029.html
点击查看答案
下面哪种写法表示如果cmd1成功执行,则执行cmd2命令?

A. cmd1&&cmd2$;$cmd1|cmd2$;$cmd1;cmd2$;$cmd1||cmd2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6001.html
点击查看答案
领域型知识图谱的构建过程主要包含哪几个部分

A. 知识融合
$;$本体构建
$;$知识抽取
$;$知识存储

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da601a.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载