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支持向量机（SVM）算法的性能取决于（）

A、核函数的选择 $;$核函数的参数
$;$软间隔参数C $;$以上都有

答案：D

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类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。
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一枚硬币抛5次，前四次都是正面向上，第五次抛硬币还是正面向上的概率是1/2。
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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。
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u-net也是采用了encoder-decoder这一结构
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机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？
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深度学习涉及到大量的矩阵相乘，现需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m < n < p < q，以下计算顺序效率最高的是
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下列哪项不是噪声数据的主要表现形式
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关于Python中的复数，下列说法错误的是（ ）
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属于常见损失函数：
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下列可以用于聚类问题的机器学习算法有（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6029.html
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单选题
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随便搞的题库做做

支持向量机（SVM）算法的性能取决于（）

A、核函数的选择 $;$核函数的参数
$;$软间隔参数C $;$以上都有

答案：D

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类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。

A. 没有差别$;$差别很大$;$差别很小$;$以上都不正确

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一枚硬币抛5次，前四次都是正面向上，第五次抛硬币还是正面向上的概率是1/2。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6017.html
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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。
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u-net也是采用了encoder-decoder这一结构
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机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？

A. 去掉该属性$;$使用默认值$;$使用属性平均值$;$预测最可能的值

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深度学习涉及到大量的矩阵相乘，现需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m < n < p < q，以下计算顺序效率最高的是

A. (AB)C&;&AC(B)&;&A(BC)&;&所有效率都相同

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6008.html
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下列哪项不是噪声数据的主要表现形式

A. 错误数据$;$虚假数据$;$异常数据$;$重复数据

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关于Python中的复数，下列说法错误的是（ ）

A. 表是复数的语法是real + image j$;$实部和虚部都是浮点数$;$虚部必须后缀j，且必须小写$;$方法conjugate返回复数的共轭复数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6029.html
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属于常见损失函数：

A. 计算预测值函数$;$求偏导数函数$;$均方误差损失函数$;$更新参数函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6004.html
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下列可以用于聚类问题的机器学习算法有（）

A. 决策树$;$ k-means $;$ 随机森林$;$ 逻辑回归

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