数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？（）

A. 增加网络宽度$;$轻量化网络模型$;$改善网络退化现象$;$增加网络深度

A. 去掉该属性$;$使用默认值$;$使用属性平均值$;$预测最可能的值

A. 梯度下降法$;$拟牛顿法$;$启发式优化方法$;$EM算法

A. 标准差$;$方差$;$偏差$;$平方差

A. 项目发起人$;$项目经理、数据工程师$;$客户经理$;$客户、数据科学家、操作人员

A. 若 λ=0，则等价于一般的线性回归$;$若 λ=0，则不等价于一般的线性回归$;$若 λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零$;$若 λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

A. 1spci | grep ＇npu＇$;$1spci | grep＇d100＇$;$1spcigrep＇atlas＇$;$atlas info

A. argv[0]&;&argv[1]&;&argv[2]&;&argv[3]

A. 决策树$;$随机森林$;$k近邻$;$逻辑回归