如果我们希望预测n个类（p1，p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？

A. 学习向量量化$;$k均值算法$;$高斯混合聚类$;$以上都不对

A. 学习程序自己形成和评价概念，没有教师$;$学习程序在教师监督下形成和评价概念$;$学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念$;$以上说法都不对

A. 定义一个列表，并初始化它。$;$定义一个函数，但什么都不做。$;$定义一个函数，并传递参数。$;$定义一个空的类。

A. 有监督学习$;$无监督学习$;$强化学习$;$深度学习

A. 消息传递$;$消息累加$;$消息分辨$;$以上都对

A. dtype$;$isinstance$;$is_tensor$;$device