A、 非监督学习的样本数据是要求带标签的
$;$ 监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
$;$ 强化学习以输入数据作为对模型的反馈
$;$ 卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
答案:BCD
A、 非监督学习的样本数据是要求带标签的
$;$ 监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
$;$ 强化学习以输入数据作为对模型的反馈
$;$ 卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
答案:BCD
A. A.a%0.001 B.a//0.001 C.round(a,3) D.round(3,a)
A. 局部感知$;$参数共享$;$全连接
A. 正确$;$错误
A. 000-010-100-101-111$;$000-010-001-101-111$;$000-100-110-111$;$000-001-011-111
A. 有环;有环$;$有环;无环$;$无环;有环$;$无环;无环
A. 感知器由2层神经元组成,是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链,不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和,加上偏置项,根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段,权值参数不断调整,直至模型输出和训练样例的实际输出一致
A. int32
$;$self
$;$_name_
$;$40XL
A. 主成分分析PCA$;$线性判别分析LDA$;$AutoEncoder$;$矩阵奇异值分解SVD$;$最小二乘法LeastSquares