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随便搞的题库做做
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以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（）

A、 随机森林
$;$ 逻辑回归
$;$ SVM
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简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
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混合高斯分布对呈椭圆形分布的数据聚类效果较好，而k-means算法对从重心开始呈圆形分布的数据聚类效果较好
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人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（ ）、人工智能应用。
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讨论变量之间的关系，主要有三个方法：（）、方差分析和回归分析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da602a.html
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大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。
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人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（ ）。
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哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用？
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训练循环神经网络的算法是BPTT
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6027.html
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A、 随机森林
$;$ 逻辑回归
$;$ SVM
$;$ GBDT

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人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（ ）、人工智能应用。

A. 智能平台建设$;$大数据平台$;$互联网应用$;$人工智能技术

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A. 参数分析$;$逻辑分析$;$假设分析$;$相关分析

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大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。
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人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（ ）。

A. 算法运算$;$ 云计算$;$ 深度学习$;$ 集成应用

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下列哪项不是SVM的优势

A. 可以和核函数结合$;$通过调参可以往往可以得到很好的分类效果$;$训练速度快$;$泛化能力好

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