卷积神经网络的核心思想是

A. 智能语音$;$自然语言处理$;$类脑智能计算$;$人机混合智能

A. 执行器$;$评价器$;$泛化器$;$实验生成器

A. 不存在这样的二叉树$;$200$;$198$;$199

A. 数据规模大$;$ 数据类型多样$;$数据处理速度快$;$数据价值密度高

A. Docker 采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式$;$Docker 容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源$;$可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器$;$通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐

A. 语言识别$;$图像识别$;$自然语言处理$;$专家系统

A. 增加参数数量$;$减少参数数量$;$在开始时将学习率降低10倍$;$改变几个时期的学习率

A. 是著名的手写体数字识别数据集$;$有训练集和测试集两部分$;$训练集类似人学习中使用的各种考试试卷$;$测试集大约包含10000个样本和标签

A. 1$;$1 和 3$;$1 和 2$;$2