对于给定的关于天气信息的数据集，已知空气的温度、湿度、气压、是否降雨以及pm2.5指数，需要建立一个回归模型预测pm2.5指数，这是一个（ ）。

A. IaaS$;$PaaS$;$SaaS$;$DaaS

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

A. 感知学习$;$统计学习$;$认知学习$;$强化学习

A. 分类器$;$学习器$;$训练器$;$以上都对

A. 多核 CPU 加速$;$分布式$;$多语言$;$多平台

A. YOLOv3$;$YOLOv2$;$RCNN$;$fastRCNN

A. 图灵$;$恰佩克$;$诺贝尔$;$奥巴

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

A. 哑变量方法 $;$EM 算法 $;$特征填补 $;$SVM 方法