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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

A、40%$;$50%$;$60%$;$70%

答案:C

随便搞的题库做做
因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行(),所以皮肤颜色越深,面部的特征信息就越难提取,尤其是在一些暗光情况下,更加难以检测和区分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6019.html
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图像分割技术可以分为以下几类()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da601f.html
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我国人工智能基础层产业发展至今,已在智能芯片设计领域取得一定成就,其产品主要聚焦()工具等应用场景
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6014.html
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TensorFlow2.0 支持的服务有?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6010.html
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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da601f.html
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通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da601a.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6025.html
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()模型是一种生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据,在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6005.html
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()决策树选择信息增益最大的属性来划分。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6036.html
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智能调度员解决方案架构图中需要包含()。
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题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

A、40%$;$50%$;$60%$;$70%

答案:C

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随便搞的题库做做
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因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行(),所以皮肤颜色越深,面部的特征信息就越难提取,尤其是在一些暗光情况下,更加难以检测和区分。

A. 变形$;$预处理$;$特征提取$;$扭曲

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6019.html
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图像分割技术可以分为以下几类()。

A. 语义分割$;$实例分割$;$全景分割$;$像素分割

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da601f.html
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我国人工智能基础层产业发展至今,已在智能芯片设计领域取得一定成就,其产品主要聚焦()工具等应用场景

A. 智能手机$;$安防监控$;$智能运载工具$;$以上都不正确

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TensorFlow2.0 支持的服务有?

A. Lite
$;$TensorFlow2.0 核心库
$;$JavaScript
$;$Extended

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6010.html
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数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是()

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;$;$捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;$;$数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;$;$数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da601f.html
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通过KMeans算法进行聚类分析后得出的聚类结果的特征是()

A. 同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度高$;$同一聚类中的对象间相似度高,不同聚类中的对象间相似度低$;$同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度低$;$同一聚类中的对象间相似度低,不同聚类中的对象间相似度高

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da601a.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6025.html
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()模型是一种生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据,在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

A. 信息模型$;$语言模型$;$话题模型$;$数据模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6005.html
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()决策树选择信息增益最大的属性来划分。

A. CART决策树$;$C4.5算法$;$多变量决策树$;$ID3算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6036.html
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智能调度员解决方案架构图中需要包含()。

A. 业务系统$;$操作票系统$;$电网设备系统$;$工单系统

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da602e.html
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