关于 k 折交叉验证，下列说法正确的是？

A. plt.vlines()$;$plt.plot_date()$;$plt.contour(X,Y,Z,N)$;$plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)

A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
$;$ 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
$;$ 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
$;$ 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。

A. 文字$;$图$;$表格$;$树

A. 损失函数$;$无参数函数$;$激活函数$;$矩阵拼接函数

A. EASY原则$;$READ原则$;$BASE原则$;$BASIC原则

A. a[-3]&;&a[2:13]&;&a[::3]&;&a[2-3]

A. 统计学习以方法为中心，统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析$;$统
计学习的目的是对数据进行预测与分析$;$统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科$;$统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算
机及网络之上的

A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
$;$ 训练基分类器时采用并行的方式。
$;$ 测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
$;$ 基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

A. 问答（QA）系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息，以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档，而是更喜欢简短而简洁的答案。
$;$QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用，现有QA系统只能处理对文本文档的搜索，尚且无法从图片集合中提取信息。
$;$大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单：我们发出查询指令，机器提供响应。通过阅读文档或一组指令，智能系统应该能够回答各种各样的问题。
$;$强大的深度学习架构（称为动态内存网络（DMN））已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列（知识）和问题的训练集，它可以形成情节记忆，并使用它们来产生相关答案。

A. list$;$string$;$char$;$dict